Worauf noch warten?
Mit der umfassenden TOUCH-Benutzeroberfläche können Sie schnell beginnen. Sie funktioniert sowohl lokal als auch über eine Remote-Verbindung. Erstellen Sie Ihre eigenen Ansichten oder Verarbeitungsergebnisse, indem Sie Ihre eigenen Algorithmen oder Klassifikationen einbinden.
Überblick
Touch ist ein Thin Client, der die Funktionalität des Cores als grafische Benutzeroberfläche bietet. Dies umfasst:
Benutzerdefinierte Verarbeitung
Fügen Sie Ihre eigenen Algorithmen zur Verarbeitung hinzu! Entwerfen Sie Ihre eigene „Benutzer-Plugin“- Algorithmushierarchie [siehe Link Tutorial Benutzerplugin] und wenden Sie diese live auf Ihre Daten an oder exportieren Sie Ihre Daten stapelweise mit diesem Algorithmus [siehe Link EXPORT]. Fügen Sie eine perClass MIRA- oder perClass Toolbox-Klassifikationspipeline an einer beliebigen Stelle in der Algorithmushierarchie hinzu. Die Verarbeitung ändert nicht die zugrunde liegende Messung; Sie können mehrere Algorithmen auf dieselbe Messung anwenden.
Details zur Fernbedienung
Touch kann lokal verwendet werden, aber auch eine Fernbedienung (über TCP/IP) ist möglich.
Core (dedizierter Server)
Die hyperspektralen Kameras von Cubert können entweder über das SDK oder über den dedizierten Server „Core“ gesteuert werden. Der Core bietet ein TCP/IP-Netzwerkprotokoll, das entweder direkt (remote SDK) oder mit der grafischen Benutzeroberfläche „Touch“ verwendet werden kann.
Core läuft autonom, d. h., es kann seinen Betrieb auch dann fortsetzen, wenn die Verbindung zu seinem Client (z.B. Touch) unterbrochen wird. Dies gilt auch für die Hardware. Core stellt die Verbindung zu einer hyperspektralen Kamera wieder her, falls diese getrennt wurde, konfiguriert alle Hardwareeinstellungen neu und setzt den Betrieb dort fort, wo er vor dem Verbindungsverlust unterbrochen wurde. Core toleriert sogar eine Unterbrechung der Stromzufuhr, bzw. einen Neustart der Kamera.
Über den Autor
Dr. René Heine ist Mitgründer und CEO der Cubert GmbH, einem führenden Unternehmen im Bereich der Echtzeit-Spektralbildgebung. Seit der Gründung im Jahr 2012 prägt René maßgeblich die technologische Ausrichtung und das Wachstum von Cubert. Er promovierte in Physik an der Universität Ulm mit Auszeichnung und arbeitete während seiner Studienzeit auch an der Harvard Medical School. Mit seinem fundierten Wissen in Physik und seiner Vision für innovative Bildgebungstechnologien treibt René die Entwicklung bahnbrechender Lösungen bei Cubert voran.